«Сегодня каждый увидит, как синергия в#nbsp;работе команд ЦОДД и#nbsp;Инновационного центра воплотилась в#nbsp;проектах, которые делают город и#nbsp;жизнь его жителей лучше. Мы#nbsp;покажем ключевые проекты и#nbsp;расскажем о#nbsp;топовых технологиях и#nbsp;инновациях в#nbsp;работе московского транспорта».
«Сегодня платформа больших данных#nbsp;ИЦ является ключевым дата-центром Транспортного комплекса Москвы и#nbsp;ядром для основных функций нашего Инновационного центра, внутри которого был методично выстроен процесс хранения, построения и#nbsp;обработки данных»,
«С 2020 года было реализовано порядка 250 проектов. Столь быстрый рост нашей команды: от стартапа до полноценного подразделения внутреннего консалтинга, обусловлен высоким спросом на проекты, что стало возможным благодаря исключительным компетенциям наших сотрудников и высокому качеству результатов. На основе реальных транспортных данных мы с высокой точностью можем выявлять ключевые проблемы и направления для улучшений, учитывать повестку и специфику города и конкретных заказчиков, разрабатывать комплексные и эффективные стратегии»,
«За#nbsp;год своей работы Справка успела получить три крупных обновления, в#nbsp;каждом из#nbsp;которых были добавлены новые показатели и#nbsp;возможности. Мы#nbsp;продолжаем регулярно оптимизировать чат-бот, опираясь на#nbsp;запросы пользователей»,#nbsp;
«В месяц мы отправляем до 2 млн. сообщений с различной информацией и регулярно определяем эффективность всех рассылок. 80% адресатов оценивают их как высококачественные, а до 15% изменили свои привычки в лучшую для себя сторону».
«Мы можем удобно структурировать информацию и отобрать необходимые данные по времени суток, дню, типу транспортного средства, улице и зоне. Есть возможность просмотреть динамику изменения по любому из веществ, а также оценить объем каждого выброса и типа транспорта»,
«Мы#nbsp;позволили себе создать свои собственные продукты, которые приносят пользу жителям города, задают новые тренды и#nbsp;радуют нас визуализацией»,
«Foundation models#nbsp;— фундаментальные модели. Большие технологические компании, такие как OpenAI, Meta, а#nbsp;в#nbsp;России#nbsp;— Сбер создают и#nbsp;развивают большие модели машинного обучения. Это позволит не#nbsp;только использовать лучшие практики рынка, но#nbsp;и#nbsp;быстро автоматизировать нелинейные прикладные задачи, в#nbsp;том числе, и#nbsp;в#nbsp;области транспорта»,
«Один из#nbsp;принципов нашей работы#nbsp;— движение на#nbsp;опережение. Мы#nbsp;анализируем потребности города, его жителей и#nbsp;руководства, тренды, и#nbsp;на#nbsp;их стыке рождаем идеи, которые воплощаем в#nbsp;проекты.
Я#nbsp;не#nbsp;устаю повторять, что наша ключевая ценность#nbsp;— это люди. И#nbsp;хочу поблагодарить всех и#nbsp;каждого из#nbsp;ИЦ и#nbsp;ЦОДД за#nbsp;вклад в#nbsp;трансформацию города».
Более подробно с#nbsp;представленными продуктами можно ознакомиться по#nbsp;ссылке.