☑️ Вакансии
Большие данные

Аналитик данных/ML аналитик

Москва задает тренды! Наши возможности позволяют изучать социальную, экологическую и транспортную обстановку города, а также создавать и улучшать городские цифровые сервисы. Вместе с коллегами мы создаём безопасную и комфортную среду для перемещения пассажиров и водителей и каждый день делаем Московский транспорт ещё лучше!

Инновационный центр «Безопасный Транспорт» создан в 2017 году для работы с Big data и является единым оператором интерактивной аналитики (BI) и консолидатором данных всего Транспортного комплекса столицы для работы с цифровым двойником города Москвы. Деятельность И Ц направлена на реализацию и внедрение концепции «Умный город», принципа «Города, управляемого через данные» и создание цифровых аналитических продуктов стратегического значения для города.

Сегодня в Инновационном центре 10+ направлений деятельности и работают более 350 человек — профессионалов с опытом в бизнесе, увлеченных данными и технологиями.
Основные задачи:
  • Проработка и оформление технических заданий для ML-проектов;
  • Описание бизнес-кейсов и пользовательских сценариев применения ML-решений;
  • Сбор, уточнение и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров;
  • Работа с технической документацией: спецификациями, описаниями интеграций и тд;
  • Поиск бизнес-ценности в данных и результатах детекций, формирование предложений по применению ML-результатов;
  • Разработка системы метрик и показателей для оценки качества моделей и бизнес-эффекта;
  • Анализ способов доставки метрик и результатов модели до конечного пользователя: через дашборды, отчеты, уведомления или интеграции;
  • Участие в сборе, уточнении и подготовке данных для ML-задач;
  • Проработка интеграций между хранилищами данных, аналитическими платформами и ML-компонентами;
  • Взаимодействие с ML-инженерами, разметчиками данных и бизнес-заказчиками на всех этапах жизненного цикла задачи.
Опыт и навыки, которые мы ожидаем:
  • Законченное высшее образование;
  • Проработка и оформление технических заданий для ML-проектов;
  • Описание бизнес-кейсов и пользовательских сценариев применения ML-решений;
  • Сбор, уточнение и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров;
  • Работа с технической документацией: спецификациями, описаниями интеграций и тд;
  • Поиск бизнес-ценности в данных и результатах детекций, формирование предложений по применению ML-результатов;
  • Разработка системы метрик и показателей для оценки качества моделей и бизнес-эффекта;
  • Анализ способов доставки метрик и результатов модели до конечного пользователя: через дашборды, отчеты, уведомления или интеграции;
  • Участие в сборе, уточнении и подготовке данных для ML-задач;
  • Проработка интеграций между хранилищами данных, аналитическими платформами и ML-компонентами;
  • Взаимодействие с ML-инженерами, разметчиками данных и бизнес-заказчиками на всех этапах жизненного цикла задачи.
Почему тебе понравится работать в ИЦ:
  • Мы, действительно, Инновационные и делаем крутые полезные продукты для города;
  • Наша команда — это лучшие эксперты, талантливые, креативные, яркие личности и просто хорошие люди. Да, все такое пишут, банально, но это факт. По отзывам наших сотрудников — это одно из самых больших преимуществ нашей работы;
  • Развитие. Мы непрерывно учимся новому у внешних и внутренних экспертов, прокачиваемся не только в IT, но и в транспортной и городской тематике. У нас огромное количество проектов, на которых можно быстро профессионально развиваться. Опытные руководители и наставники. Возможность посещения различных курсов и тренингов от корпоративного университета Департамента транспорта;
  • Стабильность. Московский транспорт работает для жителей и гостей города при любых условиях; Уникальное сочетание энергии IT-компании, стабильности и ресурсов ГОСа;
  • График: гибрид 5/2;
  • Локация: офис в центре Москвы, м. Белорусская;
  • Отпуск 42 дня, бесплатный проезд в метро, корпоративные скидки от компаний — партнеров и т. д.
  • Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта кандидата.
Контакты:
tg: @lenahpro
почта: PerevozchenkoES@transport.mos.ru